直感Deep Learningを読みながら、実践しDeep Learningの「気持ち」やKerasのハマりどころを共有する会です。

直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ Antonio Gulli https://www.amazon.co.jp/dp/4873118263/ref=cm_sw_r_tw_dp_U_x_B.2JBbYG7WAPR @amazonJPさんから

• ☆1章　ニューラルネットワークの基礎
• ☆2章　KerasのインストールとAPI
• 3章　畳み込みニューラルネットワーク（画像認識）
• 4章　GANとWaveNet（画像生成、音声合成）
• 5章　単語分散表現（自然言語処理1）
• 6章　リカレントニューラルネットワーク（自然言語処理2）
• 7章　様々なモデル（特徴抽出、質問応答、画風合成）
• 8章　AIによるゲームプレイ（Deep-Q-Network）
• 9章　総括

☆：今回のテーマ

対象者

• Deep Learningを実装レベルから知りたい人
• Deep Learningフレームワークを比較したい人
• Deepなアイデアを形にして、議論したい人

内容&タイムテーブル

• 19:00 開始&自己紹介
• 19:15 発表
• 19:45 テーマ割り振り
• 20:00 終了

持ち物

• 初回はチュートリアルなので、PCが必要な気がします

入館プロトコル

• 1階のビル受付で「エムスリー株式会社」訪問を伝え、名刺2枚もしくは身分証明を提示してください。入館票の訪問先は「エムスリー株式会社・大瀧」とご記入ください。退出時に入館票に訪問先担当者のサインが必要となります。早めに帰る場合など必要に応じて声をかけてください。
• 11階まで上がり、右折した突き当たりに会場があります。

注意事項

• 会場は赤坂インターシティです。赤坂インターシティAIRではないです。
• 食べ物は用意していませんので、必要な方はご自身でご用意ください(極端に臭いの強いものでなければ大丈夫です)

参加費

無料、エムスリーが会場スポンサーです。